高端成果系列报道之三十六

Jia Zhao, Yankui Liu, Aixia Chen*. Modeling robust bi-level BCC production planning problem with uncertain carbon emission mechanism. Computers & Chemical Engineering, 2023: 108548. DOI: 10.1016/j.compchemeng.2023.108548.

本文研究了碳排放配额分配(CEQA)机制下生物质-煤共燃(BCC)生产计划问题。然而，由于发电机组类型、煤质等诸多因素的影响，碳排放参数具有不确定性。为了解决这一挑战问题，本文提出了一种新的全局鲁棒双层优化模型，其中不确定参数由一对不确定集表征。在该模型中，上层政府作为领导者决定CEQA机制，下层电厂作为追随者根据给定的CEQA机制制定生产计划。此外，基于拉格朗日对偶理论和Karush-Kuhn-Tucker (KKT)条件，将所提出的模型等价地转化为可计算的单层模型。最后，通过山东省的实际案例研究表明，与名义双层模型和鲁棒双层模型相比，所提出的优化模型不仅能有效抵御参数不确定性，而且具有更小的保守性。

赵佳（学生）和刘彦奎为该论文的共同一作。陈爱霞为该论文的通讯作者。《Computers & Chemical Engineering》是JCR二区期刊。

Modeling robust bi-level BCC production planning problem with uncertaincarbon emission mechanism