高端成果系列报道之五十
Wei Jingjing, Gao Shanshan, Liu Ying*, Modeling uncertain multi-objective production and outbound distribution scheduling problem with customised products. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, Vol. 11(1), 2407360, 2024. https://doi.org/10.1080/23302674.2024.2407360.
鉴于更加符合用户偏好，定制产品变得越来越流行且制造商和消费者都能从中受益。本文研究了定制产品的三层供应链中的生产和出站配送调度(PODS)问题。为了集成生产和出站配送运营，我们平衡了三个方面的运营绩效:基于收入、环境和时间。本文提出了一个全局鲁棒(GRO)优化模型，该模型明确纳入运输成本和温室气体排放的不确定性。当数据波动超出支持集时，不确定参数的全局鲁棒性通过内外不确定集来考虑。随后对中国宜家公司进行了案例研究，以展示GRO方法在求解方案方面的建模优势。计算结果和比较研究揭示了所提出的模型和方法在不确定条件下PODS问题中的可用性。这项研究的新颖之处在于，它将复杂的不确定性融入到定制产品的PODS运营中。通过整合多目标框架和GRO方法，本研究获得了生产和交付的最优方案，进一步为决策者提供了有价值的政策见解。
魏晶晶（学生）为该论文的第一作者，高杉杉为第二作者，刘颖为通讯作者。《International Journal of Systems Science: Operations & Logistics》现为中科院二区期刊。