高端成果系列报道之四十八 - 数学与信息科学学院

科学研究

高端成果系列报道之四十八

Chen Yanju, Chen Mengxuan*, Hu Tianran. Designing a sustainable-resilient vaccine cold chain network in uncertain environments[J]. Computers & Chemical Engineering, 2025, 194: 108936. DOI:https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2024.108936
近年来,疾病暴发日益频繁,严重影响了人们的工作、生活和社会经济。疫苗接种被视为对抗大多数疫情最有希望的方法。然而,建立一个可持续且具有弹性的疫苗冷链网络是一项复杂的规划问题,可能面临许多挑战,如低温运输和存储、不确定环境以及废物管理。为了应对这些挑战,利用Wasserstein非精确集来刻画不确定性,本文建立了一个分布鲁棒疫苗冷链网络设计模型。Wasserstein分布鲁棒优化模型可以转化为计算上可处理的形式。对Clalit流感疫苗案例的研究表明,所提出的Wasserstein分布鲁棒优化模型能够产生一个鲁棒的解决方案,且只需付出较小的鲁棒代价。保守的决策者可以选择略大一些的Wasserstein非精确集,以增强供应链的弹性,但这会以降低经济和环境效益作为代价。

陈艳菊为该论文的第一作者,陈梦萱(学生)为第二作者(兼通讯作者),胡天然(学生)为第三作者。

《Computers and Chemical Engineering》为中科院二区期刊。

2025-CCE