中国科学院深圳先进技术研究院张涌研究员应邀为我院师生作报告

2024年1月12日上午，中国科学院深圳先进技术研究院张涌研究员应邀为我院师生作了题为《Cost-Driven Data Caching in the Cloud: An Algorithmic Approach》的报告。报告由花强教授主持，学院部分教师和研究生参加了报告会。在本次报告中，张涌研究员研究了云中的数据缓存和传输的优化算法问题。在给定对共享数据项的请求流R，提出了一种基于最短路径的优化算法，该算法可以在离线情况下在o(mn)时间内最小化总传输和缓存成本(其中m表示网络中的节点数量，而n是请求流的长度)。基于此，提出了一种基于相同成本模型的在线算法，并证明其紧性。报告深入浅出，理论和实践相结合，给参会的师生带来启发和收获，为我校承担的国家重点研发计划专项项目——“基于数据驱动的光伏发电协同调度优化研究”的中期建设带来有效推动作用。

张涌简介：张涌研究员在复旦大学计算机系取得博士学位，德国柏林工业大学数学系博士后，现就职于中国科学院深圳先进技术研究院，博士生导师，香港大学荣誉教授，中国运筹学会数学规划分会理事，中国计算机学会理论专委会委员。其研究方向包括算法优化、分布式计算、算法博弈论等，近年来在本领域中国际知名会议和期刊上发表文章超过100篇。张涌研究员近年来承担了多项国家和省部级科研项目，包括国家自然科学基金，科技部国家重点研发计划，中科院重点部署项目等。