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高端成果系列报道之三十三
Xuesong Zhou, Junhai Zhai(通讯作者), Yang Cao. Feature fusion network for long-tailed visual recognition. Pattern Recognition 144 (2023) 109827. DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109827.
针对现有两阶段长尾视觉识别方法的不足，该论文提出了一种特征融合网络方法。该方法具有三个优点:（1）能够有效提高尾部样本的识别精度，而又不影响头部类样本的识别精度，这是该方法区别于现有两阶段方法的显著特性。（2）提出的特征融合网络可以同时兼顾头部类和尾部类，学到的特征对头部类和尾部类样本都有良好的表示；（3）该方法提高了在CIFAR10-LT、CIFAR100-LT和ImageNet-LT三个数据集上的识别精度。
翟俊海为该论文通讯作者。《Pattern Recognition》是JCR一区TOP期刊。