李纯果个人简介
李纯果，博士，副教授，硕士生导师。2015年毕业于中国科学院自动化研究所，获工学博士学位。曾主持过2项厅局级项目和2项校级课题，参与3项国家自然科学基金项目和2项河北省自然科学基金项目的研究，获得授权专利1项，在国内外期刊会议上发表论文十余篇。
代表论文：
[1] Chun-Guo Li, Xing Mei, and Bao-Gang Hu, Unsupervised Ranking of Multi-Attribute Objects Based on Principal Curves, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering， 27, No. 20, December 2015, pp. 3404-3416. (SCI)
(This work appeared as arXiv paper on Feb. 19, 2014. http://arxiv.org/pdf/1402.4542.pdf).
[2] Chun-Guo Li, Xing Mei, and Bao-Gang Hu, Two-Phase Attribute Ordering for Unsupervised Ranking of Multi-attribute Objects. Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining Workshops, pp. 175-182, 2014. (EI)
[3] Xizhao Wang, Chunguo Li, Daniel So Yeung, ShiJi Song, HuiMin Feng. A Definition of partial derivative of random functions and its application to RBFNN sensitivity analysis. Neurocomputing, Volume 71, Issues 7-9, March 2008, pp. 1515-1526. (SCI)
[4] 李纯果，李海峰，无监督排序学习算法的一致性比较，河北大学学报（自然科学版），第35卷第2期，2015，页码：182-187.
[5] 李纯果，张春琴，李海峰，基于排序互信息的无监督特征选择，河北大学学报（自然科学版），第40卷第2期，2020，页码：200-204.
联系方式：
邮箱：licg@hbu.cn
电话：15130480729
指导专业方向：面向大数据的机器学习，深度学习
主要研究方向：无监督学习，不平衡问题学习，排序学习等