董春茹个人简历
董春茹，博士，副教授
Email: dongcr@hbu.edu.cn
个人简介
2002年本科毕业于河北大学计算数学及其应用软件专业，获理学学士学位，同年留河北大学任教；2005年硕士毕业于河北大学计算机应用技术专业，获工学硕士学位；2015年博士毕业于华南理工大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。分别于2006年及2008年到香港理工大学计算机系进行为期2个月的学术交流，任职研究助理（Research Asistant）。学术兼职：河北省机器学习学会副理事长，河北省工业与应用数学学会理事，中国人工智能学会会员，中国工业与应用数学学会会员。全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师，全国大学生数学建模竞赛河北赛区优秀指导教师，河北省首届研究生数学建模竞赛优秀指导教师。担任《深度学习》、《文献检索与学术论文写作》、《数据结构》、《Matlab程序设计》、《高等数学》、《大数据导论》等课程的教学任务。
研究兴趣
当前研究方向为大数据处理、机器学习、深度学习及其应用、图像处理、增强学习等，在国内外期刊、会议发表学术论文40余篇，其中多篇被SCI、EI检索；主持及参与国家、省部级项目多项。兴趣是最好的导师，欢迎有志于机器学习、图像处理、强化学习、数据分析、大模型等领域科研工作的同学加入我们研究小组。
部分主持或参加科研项目
[1]科技部重点研发计划，2022YFE0196100， 基于数据驱动的光伏发电协同调度优化研究，2023/03-2025/03，在研，参加（第三）。
[2]河北省教育厅重点项目，ZD2019021，利用信息理论提高分类器泛化能力的研究，2019/01-2021/12，在研，参加（第三）。
[3]河北省自然科学基金项目，F2018201115，基于贝叶斯强化学习技术的群体共识决策模型研究，2018/01-2021/12，在研，参加（第二）。
[4]河北省教育厅青年项目，QN2017019，基于哈希学习的多模态大数据分类算法研究及其应用，2017/01-2019/12，已结题，主持。
[5]河北省自然科学基金项目，F2012201023，基于支持向量机技术的模糊推理研究，2012/01-2014/12，已结题，参加（第三）。
[6]国家自然科学基金面上项目，61170040，归纳学习中的不确定性研究，2012/01-2015/12，已结题，参加（第六）。
[7]国家自然科学基金面上项目，60903088，基于案例推理和进化神经网络技术的计算机游戏智能水平研究，2010/01-2012/12，已结题，参加（第五）。
[8]河北省自然科学基金项目，F2009000231，基于互信息的前馈神经网路结构选取及相关问题研究，2009/01-2011/12，已结题，参加（第三）。
[9]河北省自然科学基金项目，F2009000227，计算机游戏智能水平的量化研究及神经进化方法，2009/01-2011/12，参加（第三）。
[10]国家自然科学基金项目，60473045，加权模糊规则的泛化能力研究，2004/01-2007/12，参加（第五）。
部分近年代表性成果
[1] Chun-Ru Dong, Wen-Qing Xu, Feng Zhang, Qiang Hua*, Yong Zhang. MEAI-Net: Multiview embedding and attention interaction for multivariate time series forecasting, Neurocomputing. 2025. Accepted. （SCI）
[2] Chun-Ru Dong, Lin-Lin Chen, Yu-Chen Liu, Qiang Hua, Yong Zhang, Feng Zhang*. An improved feature aggregation network for photovoltaic cell defect detection, J. Renewable Sustainable Energy 17, 013503 (2025). DOI: 10.1063/5.0249845. （SCI）
[3] Xi-Cheng Li, Feng Zhang*, Qiang Hua, Chun-Ru Dong, A deep spatiotemporal interaction network for multimodal sentimental analysis and emotion recognition, Information Science, 690 (2025) 1215152025. （SCI一区）
[4] Qiang Hua, Jia-Chao Zhou, Feng Zhang, Chun-Ru Dong* (通讯), Da-Chuan Xu, Attention-enhanced and knowledge-fused dual item representations network for recommendation, Tsinghua Science and Technology[J], 30(2): 585-599, April 2025.DOI: 10.26599/TST.2023.9010143. （SCI一区，Top）
[5] Qiang Hua, Hao-Ran Chu, Feng Zhang, Yong Zhang, and Chun-Ru Dong* (通讯). TFDN: A reliable hybrid time and frequency domain-based model for photovoltaic power generation time series forecasting. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2025, 1-19. DOI: 10.1007/s13042-024-02513-9. （SCI，3区）
[6] Yu-Chen Liu, Qiang Hua*, Lin-Lin Chen, Chun-Ru Dong, Feng Zhang, Yong Zhang. A multi-scale neighbourhood feature interaction network for photovoltaic cell defect detection[J]. Knowledge-Based Systems, 309: 112882, 2025. （SCI）
[7] Chun-Ru Dong, Jun-Yan Zhang, Feng Zhang* Qiang Hua, Da-Chuan Xu, A novel deep high-level concept-mining jointing hashing model for unsupervised cross-modal retrieval, High-Confidence Computing, 2024. In Press, Journal Pre-proof. DOI: 10.1016/j.hcc.2024.100274.
[8] Wang Zhao, Yong Zhang, Qiang Hua, Chun-Ru Dong, Jia-Nan Wang, Feng Zhang*, MSA-HCL: Multimodal sentiment analysis model with hybrid contrastive learning, Mathematical Foundations of Computing, 2024:1-15. （SCI）
[9] Feng Zhang, Ying-Ying Cheng, Qiang Hua, Chun-Ru Dong, Yong Zhang*, Ting-Dong Wu, A multiscale spatiotemporal attention network for ground-based remote sensing cloud image sequence prediction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 2024, DOI:10.1109/TGRS.2024.3485581. （SCI）
[10] 花强, 陈卓, 张峰, 董春茹*(通讯). 动态调整语义的词性加权多模态情感分析模型. 深圳大学学报（理工版）, 2024, 41(3). 2024,05.（中文核心）
[11] 张峰, 黄仕鑫, 花强, 董春茹*(通讯). 基于Depth-wise卷积和视觉Transformer的图像分类模型[J]. 计算机科学, 2024, 51(2): 196-204. DOI:10.11896/jsjkx.221100234.（中文核心）
[12] Qiang Hua, Li-You Chen，Chun-Ru Dong，Pan Li, and Feng Zhang*. Deep time-aware attention neural network for sequential recommendation. Asia-Pacific Journal of Operational Research. 2023, 40(5):1.1-1.22. DOI:10.1142/S0217595923400201. (SCI, 4区).
[13] Qiang Hua, Pan Li, Jia-Shuai Zhang, Feng Zhang, and Chun-Ru Dong*. Reparametric sampling for small object image recognition. Asia-Pacific Journal of Operational Research. 2023, 40(4): 2340009. https://doi.org/10.1142/S0217595923400092 （SCI, 4区）
[14] Feng Zhang, Xi-Cheng Li, Chee Peng Lim, Qiang Hua, Chun-Ru Dong*(通讯), Jun-Hai Zhai, Deep emotional arousal network for multimodal sentiment analysis and emotion recognition, Information Fusion, 2022, 88: 296-304. DOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2022.07.006 (SCI, JCR一区，TOP)
[15] Feng Zhang, Lin Li, Qiang Hua*, Chun-Ru Dong, Improved deep clustering model based on semantic consistency for image clustering, Knowledge-Based Systems, 253: 109507, July, 2022. DOI: 10.1016/j.knosys.2022.109507. (SCI，JCR二区 TOP)
[16] 花强, 刘轶功, 张峰, 董春茹*(通讯). 基于Wasserstein距离的双向学习推理. 河北大学学报（自然科学版）. 2020, 40(3): 328-336. （中文核心）
[17] 花强, 郭欣欣, 张峰, 董春茹*(通讯). 基于随机森林的哈希检索算法. 计算机科学与探索. 2019, 13(7): 1174-1183. （中文核心）
[18] Chun-Ru Dong, Wing W Y Ng*, Xi-Zhao Wang, Patrick P K Chan, Daniel S Yeung. An improved differential evolution and its application to determining feature weights in similarity-based clustering. Neurocomputing, 2014, 146: 95-103. （SCI）
[19] Xi-Zhao Wang*, Hong-Jie Xing, Yan Li, Qiang Hua, Chun-Ru Dong, Pedrycz Witold. A study on relationship between generalization abilities and fuzziness of base classifiers in ensemble learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2015, 23(5): 1638-1654. （SCI）
[20] Xi-Zhao Wang*, Chun-Ru Dong. Improving generalization of fuzzy IF–THEN rules by maximizing fuzzy entropy. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2009, 17(3): 556-567. （SCI）
发明专利
[1]一种检测光伏电池组件缺陷的YOLO-PV模型及其构建方法（2023115054395）, 花强, 柳雨辰, 董春茹, 张峰. 2023.
[2]基于W距离的稳定可控图像生成模型训练方法（ZL202010814704.8）, 2022, 董春茹, 刘轶功, 花强, 张峰, 赵世朋.
[3]基于新型注意力模型的图像转换方法（ZL202010469218.7）, 2022, 花强, 赵世朋, 董春茹, 张峰, 刘轶功.
学术奖励
董春茹（3/5），不确定环境下的归纳学习，河北省科技厅，河北省自然科学奖，三等奖，2015（王熙照、翟俊海、董春茹、邢红杰、陈爱霞）