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高端成果系列报道之四
成果1： M. Yang (学), Y.K. Liu, G. Yang, Multi-period dynamic distributionally robust pre-positioning of emergency supplies under demand uncertainty, Applied Mathematical Modelling, Vol.89, Part 2, 1433-1458, January 2021. https://doi.org/10.1016/j.apm.2020.08.035 (IF 2020: 5.129，中科院JCR一区期刊)
该论文是在国家基金（批准号61773150）资助下取得的主要成果之一，论文第一作者杨明是项目负责人刘彦奎指导的硕士研究生，目前该同学在北京化工大学攻读博士学位。
该论文提出了一个分布鲁棒优化模型，用于具有静态灾前阶段和动态灾后阶段的应急物资多周期动态预置问题。在灾后阶段，不确定需求是时变的，需求分布是部分已知的，并且需求分布在一个不确定分布族中变化。分布族由基于历史信息的给定扰动集描述。因此，所提出的优化模型是具有非精确机会约束的半无限规划问题，该问题通常是难以求解的。该文改进了有界扰动集，并建立了机会约束的计算上易处理的安全凸逼近。最后，通过在环渤海地区的实际应用，验证了我们提出的鲁棒优化模型的实用性。
该成果将有助于研究生掌握鲁棒优化方法解决多阶段决策问题，提升研究生从事科研创新的能力。
成果2：L. Ma （学）, Y.K. Liu, Y. Liu, Distributionally robust design for bicycle-sharing closed loop supply chain network under risk-averse criterion, Journal of Cleaner Production, Vol.246, February 2020, Article 118967. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118967 (IF 2020: 9.297，中科院JCR一区期刊)
该论文是在国家基金（批准号61773150）资助下取得的主要成果之一，论文第一作者马琳是项目负责人刘彦奎指导的硕士研究生，她的硕士学位论文被评为2018/2019学年度河北省优秀硕士学位论文，目前该同学在东北大学攻读博士学位。
该论文为一个多产品、多级闭环供应链网络建立了一个新的分布鲁棒均值-CVaR优化模型，通过期望值和CVaR之间的最佳权衡，使整个供应链网络的总成本和风险达到最小化。 所建立的模型被用于京津冀都市圈的一家自行车共享公司进行实证研究，为决策者在不确定参数的概率分布部分已知的情况下设计闭环供应链网络提出了一些管理启示。
该成果将有助于研究生掌握风险规避鲁棒优化方法解决实际风险管理问题，提升研究生从事科研创新的能力。该成果目前在WOS数据数据库中被引用10次。
成果3：R. Jia (学), Y.K. Liu, X. Bai, Distributionally robust goal programming approach for planning a sustainable development problem, Journal of Cleaner Production, Vol.526, May 2020, Article 120438. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120438. (IF 2020: 9.297，中科院JCR一区期刊)
该论文是在国家基金（批准号61773150）资助下取得的主要成果之一，论文第一作者贾茹茹是项目负责人刘彦奎指导的硕士研究生，目前该同学在中国海洋大学攻读博士学位。
该论文为可持续发展问题提出了一个新的分布鲁棒目标规划模型，该模型不仅抵御了人均GHG排放量、国内生产总值、电力消耗和失业率的分布不确定性，还同时平衡了基于优先级的环境、经济和能源相关风险最小化的三个目标。该模型被用于海湾合作委员会国家到2030年可持续发展的案例研究上，实验结果表明我们所提出的具有分布不确定性的模型可以为决策者提供更实质性的决策建议。
该成果提出了一种全新的鲁棒目标规划方法，丰富了文献中已有的优化方法，有助于提升研究生从事科研创新的能力。
成果4: R. Jia, Y.K. Liu, X. Bai, Sustainable supplier selection and order allocation: distributionally robust goal programming model and tractable approximation, Computers & Industrial Engineering, Vol.140, February 2020, Article 106267. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106267 (IF 2020: 5.431，中科院JCR二区期刊)
该论文是在国家基金（批准号61773150）资助下取得的主要成果之一，论文第一作者贾茹茹在攻读硕士学位期间曾主持河北大学研究生创新项目，该成果也得到了该项目的资助。
该论文提出了一个新的分布鲁棒目标规划模型，该模型考虑了分布不确定性和多个冲突目标下的可持续SS/OA问题的期望约束和机会约束。用非精确分布集来描述不确定分布，并在分布鲁棒优化方法的思想下将这种类型的不确定性结合到我们的模型中，利用优先级结构优化了与成本、二氧化碳排放、社会和供应商综合价值相关的多个冲突目标，同时将成本和二氧化碳排放的风险度量纳入我们的可持续SS/OA模型。 在新的扰动集下导出了期望约束和机会约束的安全逼近的鲁棒对等形式. 该文将提出的新模型应用于一个钢铁公司的案例研究，实验结果表明，新模型作为一种量化工具，为决策者解决可持续的 SS/OA问题提供了建议，以实现公司在分销不确定性下的可持续性，所提出的优化方法也适用于致力于长期可持续发展的不同公司。
该成果有助于研究生掌握鲁棒目标规划方法解决实际经济管理问题，该成果目前在WOS数据数据库中被引用9次。
附件3：Distributionally robust goal programming approach for planning a sustainable development problem