杨敏个人简介
杨敏，中国科学院深圳先进技术研究院，副研究员，深圳市海外高层次C类人才，深圳市南山区领航人才，毕业于香港大学计算机科学专业，获博士学位，发表论文43篇，出版专著1部，主持国家级等各类项目7项，累计经费115万元。研究方向为人工智能、自然语言处理、数据挖掘、推荐系统等。
主要项目和论文成果如下：
- 基于深度学习的端到端跨领域个性化任务型对话研究，国家自然科学基金-青年科学基金，01-2022.12，25万；
- 面向高噪声海量新闻数据的实时无监督事件挖掘方法研究，广东省自然科学基金-面上项目，01-2022.12，10万；
- 法律人工智能联合实验室，企业联合实验室，05-2022.05，300万；
- Multi-Task Learning and Reinforcement Learning for Personalized Dialogue Generation: An Empirical Study，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020. (中科院一区期刊)，第一作者；
- An Advanced Deep Generative Framework for Link Prediction in Dynamic Networks，IEEE Transactions on Cybernetics, 2019. (中科院一区期刊)，第一作者；
- Leveraging Long and Short-term Information in Content-aware Movie Recommendation via Adversarial Training，IEEE Transactions on Cybernetics, 2019. (中科院一区期刊)，通讯作者；
- Personalized Response Generation by Dual-learning based Domain Adaptation，Neural Networks, 2018. (中科院一区期刊) ，第一作者。