数信学院就业先锋第一期|拥抱交叉学科:求职中的独特竞争力 - 数学与信息科学学院

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数信学院就业先锋第一期|拥抱交叉学科:求职中的独特竞争力

曹阳,中共党员,数学与信息科学学院2024届软件工程硕士毕业生,曾任班级组织委员一职。在硕士期间,发表SCI/EI论文2篇,获校级“科技活动先进个人”、“优秀班干部”、“优秀毕业生”等称号;获一等学业奖学金一次,二等学业奖学金两次;获“第二十四届中国机器人及人工智能大赛”全国一等奖、“河北省第五届研究生数学建模竞赛”二等奖、“第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛”全国二等奖、“齐鲁风云气象智能算法挑战赛”三等奖等竞赛奖项。目前就职于中国电信山东分公司,在大数据与AI运营中心担任数据开发工程师一职。

随着计算机技术的快速发展,越来越多的行业与其深度融合,催生了许多新兴的交叉学科岗位。以算法工程师为例,计算机视觉、自然语言处理等常见方向竞争日益激烈,通用型的算法人才供大于求。但交叉学科的算法人才依然非常短缺,尤其是在医学影像分析、气象预测、工业智能检测等细分领域。因为这些领域不仅需要算法技术,还要求你具备一定的专业知识。因此,可以通过研究课题、算法竞赛、实习等方式切入某一个自己感兴趣的交叉领域,深入钻研并积累经验。

结合我的经历来说,我的研究方向是时序预测在气象领域的应用。在秋招结束时,我已经收到包括华云(中国气象局直属国企)、阳光电源、航天宏图等6家相关公司的offer。这些经历让我深刻感受到,在新兴领域中,交叉学科背景为个人带来了独特的竞争优势。因此,我建议学弟学妹们,勇于选择并深入研究感兴趣的交叉学科领域,积累专业知识和实践经验,这将为未来的职业发展提供强大助力。

在求职过程中,细节往往决定成败。首先是简历的打磨上,关键在于根据企业的类型、招聘侧重点,对简历进行“量身定制”。举个例子,若应聘新能源企业,可以加入光伏、电力负荷预测相关项目,展示你在新能源领域的技术积累。如果是通信行业,则可以添加一些防电诈、用户推荐系统的项目,体现你在通信安全和数据分析方面的能力。如果没做过相关项目的话,项目来源可以是网上开源的竞赛方案以及实际项目等,通过深入学习、理解并加以改造,便可以作为学习项目写入简历中,从而增加自己与目标企业的契合程度。

此外,面试环节同样至关重要。提前了解目标企业的企业文化与行业动向,有助于给面试官留下深刻的印象。为了更好地展示你的技术和项目成果,我建议准备一份简洁的面试PPT。通过PPT展示,可以掌握面试的主动权,引导面试官从你熟悉的技术和项目中进行提问。如果没有PPT,仅通过口述来解释复杂的技术原理和创新点,可能会让面试官感到困惑,从而只问一些他们熟悉领域的问题,这会大大增加面试难度。

最后,希望我的分享能够为学弟学妹们的求职之路提供一些思路和启发。相信大家只要保持自信,并不断审视和提升自己,相信每个人都能在激烈的竞争中找到属于自己的舞台,实现自己的职业理想!