纪爱兵简介
男，1965年12月出生，教授，博士生导师。
主要研究方向包括 （1） 不确定性预测与决策方法及应用； （2）人工智能的数学基础及应用； （3） 绩效评价方法研究；（4） 面板数据分析及应用。
主持国家社会科学基金项目和河北省社会科学基金项目各一项，主研国家自然科学基金三项，获得河北省优秀社会科学成果三等奖一项。
在国内外期刊上发表四十余篇。其中近五年论文（第一作者，SCI或SSCI）论文主要有：
1. Fuzzy classifier based on fuzzy support vector machine，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 26:421–430，2014（Sci）
2. Fuzzy nonlinear regressions based on fuzzy choquet integrals, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，28(2015)（Sci）
3. Data envelopment analysis with interactive variables，Management Decision，Vol. 53 No. 10, 2015（SSCI）
4. Fuzzy efficiency measures in data envelopment analysis with interactive fuzzy variables，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 34 (2018) 4093–4101（SCI）
5. DEA-Based Piecewise Linear Discriminant Analysis，Comput Econ (2018) 51:809–820（Sci和SSCI双检索）。
6. DATA ENVELOPMENT ANALYSIS WITH INTERACTIVE FUZZY VARIABLES，Journal of the Operational Research Society,2019, VOL. 70, NO. 9, 1502–1510. （Sci和SSCI双检索）
7. Fuzzy DEA-based classifier and its applications in healthcare management，vol.22,No.3（2019）(SSCI检索）
8.Fixed effects panel interval-valued data models and applications，Knowledge-Based Systems 237 (2022) 107798（Sci检索，一区top）.
9.Robust estimation of panel data regression models and applications, Communications in Statistics – Theory and Methods,2022(SCI).
10.专著，交互作用变量的数据包络分析，科学出版社，2022.
欢迎对预测、决策方法和机器学习有兴趣的研究生报考本方向，其中擅长Matlab语言或Python语言编程的考生优先考虑。
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