翟俊海个人简介
个人简介：
翟俊海，博士，教授，博士生导师。河北省机器学习与计算智能重点实验室主任，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员、粒计算与知识发现专业委员会委员河北省高校大数据教育联盟专家委员会委员，河北大学软件工程学科带头人。主持或主研省级及以上科研项目10余项，发表学术论文150余篇，出版学术专著5部，获河北省自然科学三等奖1项。主要从事机器学习、深度学习、大模型、非平衡学习、图深度学习的研究工作。
招生专业：
博士研究生：数学
硕士研究生：软件工程
研究方向：
博士研究生：机器学习与决策支持
硕士研究生：机器学习、深度学习、大模型、长尾学习、图深度学习
联系方式：
Email: mczjh@hbu.cn
微信：QQ1515695255
代表性成果（2019-今）
1.科研项目
[1]河北省自然科学基金项目“基于深度学习的长尾可视识别研究（F2021201020）”，研究周期2021年1月至2023年12月，项目经费10万元，主持人，已结题。
[2]河北省重点研发计划项目“基于深度学习的两类非平衡大数据分类理论、方法及应用研究（19210310D）”，研究周期2019年5月至2022年6月，项目经费50万元，主持人，已结题。
[3]河北省自然科学基金项目“非平衡多模态大数据分类算法研究（F2017201026）”，研究周期2017年1月至2019年12月，项目经费6万元，主持人，已结题。
[4]河北省研究生专业学位教学案例库建设项目“Hadoop大数据处理教学案例库建设（KCJSZ2018009）”，研究周期2019年3至2021年3月，项目经费2万元，主持人，已结题。
2.学术专著
[1]翟俊海. 机器学习中的样例选择. 北京: 北京大学出版社, IN PRESS.
[2]翟俊海. 非平衡数据分类理论与方法. 北京: 科学出版社, 2024.
[3]翟俊海. Hadoop/Spark大数据机器学习. 北京: 科学出版社, 2020.
3. 学术论文
[1]Xuesong Zhou, Jiaqi Sun, Junhai Zhai(通讯作者). Dynamic Prior Probability Network for Long-tailed Visual Recognition. Submitted to Expert Systems With Applications. 中科院一区, 目前状态: 二审.
[2]Jie Miao, Junhai Zhai(通讯作者), Ling Han. Contrastive Dual-Branch Network for Long-Tailed Visual Recognition. Submitted to Pattern Analysis and Applications. 中科院三区, 目前状态: 二审.
[3]Bowen Gu, Junhai Zhai(通讯作者). Few-shot image generation based on meta-learning and generative adversarial network. Submitted to Signal Processing: Image Communication. 中科院二区, 目前状态: 二审.
[4]Yaoyao Wang, Junhai Zhai(通讯作者). Feature Balanced Re-Enhanced Network with Multi-Factor Margin Loss for Long-Tailed Visual Recognition. Neurocomputing, Available online 3 September 2024, 128530. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128530. 中科院二区.
[5]Jiaqi Sun, Junhai Zhai(通讯作者). MCNet: Multivariate long-term time series forecasting with local and global context modeling. Information Sciences, 2024, 676: 120864. 中科院一区TOP
[6]Lei Xu, Junhai Zhai(通讯作者). DCVAE-adv: An Universal Adversarial Example Generation Method for White and Black Box Attacks. Tsinghua Science and Technology. 2024, 29(2):430-446. 中科院一区
[7]Ruizhi Liao, Junhai Zhai(通讯作者), Feng Zhang. Optimization model based on attention mechanism for few-shot image classification. Machine Vision and Applications, 2024, 35:(2)19. DOI: 10.1007/s00138-023-01502-2. 中科院三区
[8]Xuesong Zhou, Junhai Zhai(通讯作者), Yang Cao. Feature fusion network for long-tailed visual recognition. Pattern Recognition, 2023, 144:109827. 中科院一区TOP
[9]Lei Xu, Junhai Zhai(通讯作者). Generating Adversarial Examples with Collaborative Generative Models. International Journal of Information Security, 21 November 2023. DOI: 10.1007/s10207-023-00780-1. 中科院三区
[10]Shixiang Ma, Junhai Zhai(通讯作者). Big data decision tree for continuous-valued attributes based on unbalanced cut points. Journal of Big Data, 2023, 135:10. DOI: 10.1186/s40537-023-00816-2. 中科院二区
[11]Junhai Zhai, Jiaxing Qi, Chu Shen. Binary Imbalanced Data Classification Based on Diversity Oversampling by Generative Models, Information Sciences, 2022, 585:313-343. 中科院一区TOP
[12]Junhai Zhai, Dandan Song. Optimal instance subset selection from big data using genetic algorithm and open source framework. Journal of Big Data (2022) 9(1):87. DOI: 10.1186/s40537-022-00640-0. 中科院二区
[13]Junhai Zhai, Mohan Wang, Sufang Zhang. Binary imbalanced big data classification based on fuzzy data reduction and classifier fusion. Soft Computing, 2022, 26(6):2781-2792. 中科院三区
[14]Junhai Zhai, Jiaxing Qi, Sufang Zhang. Imbalanced data classification based on diverse sample generation and classifier fusion. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2022, 13(3):735-750. 中科院三区
[15]Yingzhen Hou, Junhai Zhai(通讯作者), Jiankai Chen. Coupled adversarial variational autoencoder. Signal Processing: Image Communication, 2021, 98:116396. 中科院二区
[16]Junhai Zhai, Jiaxing Qi, Sufang Zhang. An instance selection algorithm for fuzzy K-nearest neighbor. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(1):521-533. 中科院四区