朱杰个人简介
朱杰，计算机科学与技术专业博士，硕士研究生导师，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，研究方向为机器学习与计算机视觉。共发表SCI检索论文10余篇，北大核心期刊论文20余篇。参与完成了2项国家自然科学基金和1项国家社科基金的研究，主持、参与完成了4项省部级课题的研究，主持了3项市厅级项目的研究。学术服务方面目前担任SCI期刊《Journal of Electronic Imaging》、《Signal Processing-Image Communication》和北大核心期刊《计算机科学》的审稿人。
Email: zhujie@hbu.edu.cn
教育工作经历：
2017/11-2017/12 深圳大学，大数据技术与应用研究所，访问学者
2012/9-2016/7 北京交通大学，计算机科学与技术专业，博士
2004/9-2007/6 河北大学，计算机应用技术专业，硕士
2000/9-2004/6 河北大学，计算机科学与技术专业，学士
学术论文：
[1]Jie Zhu, Yang Shu, Junsan Zhang , Xuanye Wang, Shufang Wu. Triplet-object loss for large scale deep image retrieval. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 13(1): 1-9.
[2]Jie Zhu, Shufang Wu, Hong Zhu, Yan Li, Li Zhao. Multi-center Convolutional Descriptor Aggregation for Image Retrieval. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(7): 1863–1873.
[3]Zhu J, Chen Z, Zhao L, et al. Quadruplet-based deep hashing for image retrieval. Neurocomputing, 2019, 366: 161-169.
[4]Jie Zhu, Shufang Wu, Xizhao Wang, Guoqing Yang, Liyan Ma. Multi-image matching for object recognition. IET Computer Vision. 2018 , 12 (3) :350-356
[5]Jie Zhu, JianYu, Chaomurilge Wang, Fanzhang Li. Object recognition via contextual color attention. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2015, 27: 44–56.
[6]Jie Zhu, Jian Yu, Chaomurilge Wang, Fanzhang Li. Colour Combination attention for object recognition. IET Image Processing. 2014, 8 (9). 539 – 547.
[7]Z. Chen, J. Zhu and J. Zhang. The Forensicability of Operation Detection in Image Operation Chain. IEEE Access, 2022, 10:68557-68569.
[8]Li Zhao, Jie Zhu. Learning from correlation with extreme learning machine. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(12): 3635-3645.
[9]Hong Zhu, Eric C. C. Tsang, Jie Zhu. Training an extreme learning machine by localized generalization error model. Soft Computing, 2018, 22(11): 3477-3485.
[10]Zhiqi Huang, Ran Wang, Hong Zhu, Jie Zhu. Discovering the impact of hidden layer parameters on non-iterative training of feed-forward neural networks. Soft Computing, 2018, 22(11): 3495-3506.
[11]Jianmin Xu, Shufang Wu, Jie Zhu. Using clustering and dynamic mutual information for topic feature selection. Journal of the Society for Information Display, 2014, 22(11): 572-580.
主持课题：
[1]网络信息治理视域下社交网络不可信用户识别研究，国家社科基金,(17TQ068),2017-2023。（第一主研人）
[2]基于语义结构的自适应图卷积跨模态特征学习方法究，河北省自然科学基金，2022-2026年。（F2018511002）主持
[3]基于卷积集成响应图深度匹配的图像表示方法，河北省自然科学基金，2018 -2021。（F2018511002）。主持
[4]基于图卷积网络的跨模态特征学习方法研究，河北大学高层次人才科研启动项目，2023-2025。（521100223212）主持
[5]基于多标签结构性语义引导的图卷积跨模态检索方法，河北省高等学校科学技术研究项目 (ZC2022070)。2022-2024。主持
[6]融合特征关联性的深度哈希图像表示方法，河北省高等学校科学技术研究项目 (Z2019037)。2019-2021。主持
[7]基于大数据的河北省网络治理机制研究，河北省人文社会科学重大课题攻关项目，2021-2023.（ZD202102）子课题负责人。
[8]人机共驾事故风险防范与保险制度研究，河北省科技厅软科学，2021-2022. （21550801D）。第一主研人
[9]微博用户可信度评估体系研究（HB15TQ013），河北省社科基金，2016-2017。第一主研人。