软件工程学位授权点建设年度报告

一、学位授权点基本情况

学位点本着与时俱进和可持续发展的原则，将研究方向调整为两个：云计算与大数据处理、机器学习与计算机视觉。大数据和人工智能是最近几年热门的两个研究领域，学位点在云计算与大数据处理方向的研究侧重于传统的机器学习算法在大数据环境中的扩展。学位点在机器学习与计算机视觉方向侧重于深度学习及应用研究，例如深度长尾可视识别、基于深度学习的异常检测、基于深度学习的图像聚类等。学位点的两个研究方向与目前的研究热点高度契合，对招生和研究工作都具有积极的推动作用。

本学科现有专任教师26人，其中教授7人，副教授12人，讲师7人。其中具有博士学位的教师16人，最高学位非本单位人数15人，博士生导师2人，硕士生导师13人。师资队伍的职称结构、学位结构和年龄结构合理。

本学位点有河北省机器学习与计算智能重点实验室一个省级支撑平台和河北大学超算中心、河北大学高性能计算平台两个校级支撑平台。此外，还有河北省机器学习学会平台。学位点拥有2套大数据处理平台，拥有6套带GPU的深度学习服务器，通过不断的持续改进，学位点具有较好的培养环境与条件。

二、学位授权点年度建设情况

2022年，学位点在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，思想上把握好建设方向，明确为谁培养人，培养什么样人的问题。以为地方经济建设服务，为国家培养高质量复合型软件工程人才为目标。2022年共培养软件工程学硕9人，招生3人，学位点在国家招生政策的指引下，学硕招生规模不断缩小，专业硕士招生规模不断扩大，2022年软件工程专业硕士研究生招生45人。在2022届的9位毕业生中，有3位考取了985高校的博士研究生，其他6位同学都顺利就业，找到了自己心仪的工作，都在京津冀地区从事软件开发或相关工作，薪资高待遇好。此外，毕业生陈康荣获省级三好学生，百度希望之星优秀奖，优秀共产党员，还完成一项省级研究生创新项目。在“2022年河北省第五届研究生数学建模竞赛”中喜获佳绩，2020级研究生张力丹、耿培培、杨洁3人组成的团队荣获特等奖。学位点硕士生导师花强教授2022年荣获河北大学教学名师称号。

在师资队伍建设中，学校引进的A类人才王祎丹老师2022年加入软件工程研究生导师团队，并开始招生，导师团队补充了新鲜血液，年龄结构更趋合理，力量得到进一步增强。硕士点两位导师2021年评为博士生导师，2022年开始招生。

在科学研究工作中，2022年取得了可喜的进步，发表JCR二区以上论文10余篇，其中JCR一区论文3篇。签订专著出版合同1项，授权发明专利1项，申请发明专利1项。

三、学位授权点建设存在的问题

1、师资队伍建设问题。引进人才难，特别是引进高水平人才非常困难，依然是学位点急需解决的重要问题。虽然，软件工程专业学术型研究生招生规模逐渐缩小，但是专业型研究生招生规模不断扩大，2022年招生规模达到45人，使得导师队伍的增长速度无法及时匹配招生人数的增长速度。需要加大年轻教师的培养力度，壮大硕士研究生导师队伍。

2、科研能力提升问题。虽然2022年学位点高端论文的发表取得了可喜的成绩，但省级以上的科研项目，特别是国家级项目依然立项少，甚至没有立项，科研团队的整体科研能力有待进一步提升。

3、条件建设问题。实验室用房和实验设备是条件建设的两个重点问题，因为研究生招生规模不断扩大，所以实验室用房急需要扩充；关于实验设备，学位点的两个研究方向（云计算与大数据处理、机器学习与计算机视觉）所需的实验设备不是普通的PC机，而是大数据处理平台和带GPU的深度学习计算机。虽然，学位点依托河北省机器学习与计算智能重点实验室后补助经费采购了6台带GPU的图形工作站，但是资源竞争依然非常紧张；2014年2016年学位点采购了两套大数据处理平台，这两套大数据处理平台都快到了报废的年限，急需购置新的大数据处理平台更新换代。

四、下一年度建设计划

人才引进这两年有向好的发展趋势，2022年来学院应聘面试的软件工程及相关专业的博士生较往年有所增加；另外，还有望引进具有博士学位的副教授。这些都令人鼓舞，在学校的人才政策的指引下，学位点仍将不遗余力地挖掘人才引进的渠道和力度，吸引国内外重点高校相关专业的优秀博士毕业生及相关领域高级人才加入软件工程学科团队。

关于科研能力提升问题，学院奖励绩效政策的作用已初见端倪，2022年学位点在高端论文的发表上取得了较大的突破。下一年度，学位点将依然通过学院的奖励激励政策，保持住这种良好的势头，力争在除论文外的其他成果，如省部级以上纵向课题、省部级科研奖励上取得好成绩。此外，还将通过邀请软件工程或人工智能领域的知名专家学者来校进行学术交流，加强和高水平研究团队的学术交流和合作，扩大学位点的影响力。

条件建设问题，学位点将以下一年度学院搬家为契机，依托河北省机器学习与计算智能重点实验室后补助经费项目、双一流建设项目以及其他的项目的资金支持，广开经费资金渠道，统筹规划，加大条件建设的力度，改善学位点条件建设，包括实验室升级改造，扩大实验室用房面积，以及采购科研研究用的大数据平台和带GPU的图形工作站，缓解或从根本上解决学位点资源竞争激烈的局面。