张峰个人简介
张峰，教授，博士生导师，2015年毕业于马来西亚理科大学。主要研究内容包括深度学习技术在图像处理、多模态理解及自然语言处理中的应用；强化学习、深度强化学习理论及其在新能源调度优化中的应用。
曾赴香港理工大学（HKPU）合作研究，加拿大北哥伦比亚大学（UNBC）访学研究。主持和参加科研项目10余项，发表学术专著1部。先后完成国家自然科学基金项目2项，河北省自然科学基金项目5项，目前主持一项科技部国家重点研发项目课题。在国际期刊和国内外学术会议上发表学术论文60余篇，其中40余篇被SCI检索，总被引100余次。
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Email: fengzhang@hbu.edu.cn
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近年代表性论文：
(1) Yao-Hui Li(学生), Feng Zhang (通讯), , Qiang Hua, Xiao-Hua Zhou, Integrating human learning and reinforcement learning: A novel approach to agent training, Knowledge-Based Systems, online published, 2024, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111782 (SCI, JCR一区)
(2) Wang Zhao(学生), Yong Zhang, Qiang Hua, Chunru Dong, Jia-Nan Wang, and Feng Zhang (通讯), MSA-HCL: Multimodal Sentiment Analysis Model with Hybrid Contrastive Learning, Mathematical Foundations of Computing, accepted, 2024 (SCI)
(3) 张峰, 黄仕鑫, 花强, 董春茹. 基于Depth-wise卷积和视觉Transformer的图像分类模型[J]. 计算机科学, 2024, 51(2): 196-204.
(4) Lin Li(学生), Feng Zhang*, Jiashuai Zhang, Qiang Hua, Chunru Dong, and Chee-Peng Lim. A Novel Image Clustering Algorithm Based on Supported Nearest Neighbors. International Journal of Foundations of Computer Science. 2023. https://doi.org/10.1142/S012 9054122460017 (SCI)
(5) Feng Zhang, Lin Li(学生), Qiang Hua*, Chun-Ru Dong, Improved Deep Clustering Model based on Semantic Consistency for Image Clustering, Knowledge-Based Systems, Online published, 2022. (JCR二区 TOP)
(6) Feng Zhang, Zi Wei Liu(学生) , Chee Peng Lim, Chun-Ru Dong, Qiang Hua,* A model with pseudo-label correction and distribution alignment for image clustering, Computers and Electrical Engineering 104: 108457, Nov, 2022 (SCI, 三区)
(7) Feng Zhang, Xicheng Li (学生), Chee-Peng Lim, Qiang Hua, Chun-Ru Dong*, Junhai Zhai, Deep emotional arousal network for Multimodal Sentiment Analysis and Emotion Recognition, Information Fusion, Volume 88, July, 2022, Pages 296-304, ISSN 1566-2535, https://doi.org/10.1016/j.inffus.2022.07.006. (SCI，JCR一区 TOP)
(8) 张峰，钱辉（学生），董春茹，花强，基于期望经验回放的Q学习算法，深圳大学学报，2020, 37(2): 202-207. （核心）
(9) 刘凌云(学生); 钱辉(学生); 邢红杰; 董春茹; 张峰(通讯作者)，一种基于Q-学习算法的增量分类模型，计算机科学，2020 47(8): 171-177. (核心)
(10) 张峰，刘凌云（学生），郭欣欣（学生），基于改进Q学习算法的多阶段群体决策模型，控制与决策，2019, 34(9): 1917-1922. (EI)
(11) Qiang Hua, Liyou Chen（学生），Chunru Dong，Pan Li, Feng Zhang*, Deep Time-Aware Attention Neural Network for Sequential Recommendation[J]. Asia-Pacific Journal of Operational Research. (SCI, 2023 Accepted).
(12) Feng Zhang, Joshua Ignatius, M. Reza Ghasemi, Peh Sang Ng, An Improved Consensus-based Group Decision Making Model with Heterogeneous Information, Applied Soft Computing, 2015, (35),850-863 (SCI, IF:8.263, JCR二区 TOP)
(13) Feng Zhang, Joshua Ignatius, Chee Peng Lim, Yajun Zhao, A new method for deriving priority weights by extracting consistent numerical-valued matrices from interval-valued fuzzy judgement matrix. Information Sciences, 279, 280-300, 2014. (SCI, IF: 8.233， JCR一区)
(14) Feng Zhang, Joshua Ignatius, Chee Peng Lim, Yajun Zhao, A new method for ranking fuzzy numbers and its application to group decision making. Applied Mathematical Modelling, 38, 1563-1582, 2014. (SCI, IF: 5.336，JCR一区)
(15) Feng Zhang, Joshua Ignatius, Chee Peng Lim, Mark Goh, A Two-stage Dynamic Group Decision Making Method for Processing Ordinal Information, Knowledge-based Systems, 70, 189-202,2014. (SCI, IF: 4.104, JCR二区TOP).
(16) Joshua Ignatius, M. Reza Ghasemi, Feng Zhang, et al., Carbon Efficiency Evaluation: An Analytical Framework Using Fuzzy DEA, European Journal of Operational Research, 2017 (SCI, JCR二区)
主持项目:
(1)科技部重点研发计划项目课题一，“基于数据驱动的光伏发电协同调度优化研究”，2022YFE0196100，50万元.
(2)河北省自然科学基金“基于贝叶斯强化学习的群体决策模型”，F20181115， 6万元.
(3)河北省教育厅项目“不确定信息环境下的大规模群体决策模型研究”,QN2015026，3万元.
(4)河北大学高层次人才基金项目“基于聚类的大规模群体决策模型研究”，5万元.
社会兼职:
IEEE SMC 会员，CCF会员，CNNC会员，河北省机器学会会员、目前为IEEE Transaction on Fuzzy systems, International Journal of Information Sciences, Journal of Intelligence and Fuzzy systems, and Journal of applied soft computing 等杂志的审稿人。2016年被爱斯维尔（Elsevier）评为优秀审稿人（Outstanding Contribution）。
近5年培养研究生 （2019-2023）
（1）在读：（2022级）程莹滢、邓天阳、张宇辉、王佳鑫、许鑫、周宵华；（2023）王东、张旭、李文丽、王焦凤、郑世航
（2）已毕业研究生： (2021级）李耀辉、张钧彦、赵旺、陈楚凡、张涛；（2020级）刘子炜、黄仕鑫、邹佳辉、龙泽；（2019）李希城、李林
已毕业研究生部分继续读博深造，大部分在政府部门、互联网公司、银行及大中专高校工作.