翟俊海个人简介
个人简介：
翟俊海，博士，教授，博士生导师。河北省机器学习与计算智能重点实验室主任，河北省机器学习学会理事长，河北省高校大数据教育联盟专家委员会委员，河北大学学术委员会委员。中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员、粒计算与知识发现专业委员会委员。主持或主研省级及以上科研项目10余项，发表学术论文150余篇，出版学术专著5部，获河北省自然科学三等奖1项。主要研究方向：机器学习、深度学习、图神经网络、计算机视觉。
科研成果（近5年）
1.科研项目
[1]河北省重点研发计划项目“基于深度学习的两类非平衡大数据分类理论、方法及应用研究（19210310D）”，研究周期2019年5月至2022年6月，项目经费50万元，主持人，在研。
[2]河北省自然科学基金项目“基于深度学习的长尾可视识别研究（F2021201020）”，研究周期2021年1月至2023年12月，项目经费10万元，主持人，已结题。
[3]河北省自然科学基金项目“非平衡多模态大数据分类算法研究（F2017201026）”，研究周期2017年1月至2019年12月，项目经费6万元，主持人，已结题。
[4]河北省研究生专业学位教学案例库建设项目“Hadoop大数据处理教学案例库建设（KCJSZ2018009）”，研究周期2019年3至2021年3月，项目经费2万元，主持人，已结题。
2.学术专著
[1]翟俊海. 非平衡数据分类理论与方法. 北京: 科学出版社, 2023(IN PRESS).
[2]翟俊海. Hadoop/Spark大数据机器学习. 北京: 科学出版社, 2020.
3. SCI论文
[1] Xuesong Zhou, Junhai Zhai(通讯作者), Yang Cao. Feature fusion network for long-tailed visual recognition. Pattern Recognition, 2023, 144:109827.
[2] Shixiang Ma, Junhai Zhai(通讯作者). Big data decision tree for continuous-valued attributes based on unbalanced cut points. Journal of Big Data, 2023, 135:10. DOI: 10.1186/s40537-023-00816-2.
[3] Lei Xu, Junhai Zhai(通讯作者). DCVAE-adv: An Universal Adversarial Example Generation Method for White and Black Box Attacks. Tsinghua Science and Technology. 2023(ACCEPTED). DOI: 10.26599/TST.2023.9010004.
[4] Junhai Zhai, Jiaxing Qi, Chu Shen. Binary Imbalanced Data Classification Based on Diversity Oversampling by Generative Models, Information Sciences, 2022, 585:313-343.
[5] Junhai Zhai, Dandan Song. Optimal instance subset selection from big data using genetic algorithm and open source framework. Journal of Big Data (2022) 9(1):87. DOI: 10.1186/s40537-022-00640-0.
[6] Junhai Zhai, Mohan Wang, Sufang Zhang. Binary imbalanced big data classification based on fuzzy data reduction and classifier fusion. Soft Computing, 2022, 26(6):2781-2792.
[7] Junhai Zhai, Jiaxing Qi, Sufang Zhang. Imbalanced data classification based on diverse sample generation and classifier fusion. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2022, 13(3):735-750.
[8] Yingzhen Hou, Junhai Zhai(通讯作者), Jiankai Chen. Coupled adversarial variational autoencoder. Signal Processing: Image Communication, 2021, 98:116396.
[9] Junhai Zhai, Jiaxing Qi, Sufang Zhang. An instance selection algorithm for fuzzy K-nearest neighbor. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(1):521-533.
[10]Junhai Zhai, Jiaxing Qi, Sufang Zhang. Binary Imbalanced Data Classification Based on Modified D2GAN Oversampling and Classifier Fusion. IEEE Access, 2020, 8:169456-169469.
[11]Junhai Zhai, Xu Zhou, Sufang Zhang, Tingting Wang. Ensemble RBM-based classifier using fuzzy integral for big data classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(11):3327-3337.
[12]Junhai Zhai, Xizhao Wang, Sufang Zhang, Shaoxing Hou. Tolerance rough fuzzy decision tree. Information Sciences, 2018, 465:425-438.
[13]Junhai Zhai, Sufang Zhang, Mingyang Zhang, Xiaomeng Liu. Fuzzy integral-based ELM ensemble for imbalanced big data classification. Soft Computing, 2018, 22(11):3519-3531.
[14]Junhai Zhai, Liguang Zang, Zhaoyi Zhou. Ensemble Dropout Extreme Learning Machine via Fuzzy Integral for Data Classification. Neurocomputing, 2018, 275:1043-1052.
[15]Junhai Zhai, Sufang Zhang. Three-way decisions model based on rough fuzzy set. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 34(3):2051-2059.
招生专业：
博士研究生：数学
硕士研究生：软件工程
联系方式：
Email: mczjh@hbu.cn
微信：QQ1515695255