科学研究

高端成果系列报道之五十六

AI-bing Ji,Jing-xuan Li,Qing-qing Li*，Model averaging for spatial autoregressive panel data models,Vol.70,100931,2025.

本文针对空间自回归面板数据模型(SARAR)中单一空间权重矩阵可能导致的设定偏误问题，提出了一种基于Mallows准则的模型平均框架。该方法允许同时考虑多个因变量与误差项的空间权重矩阵，通过正交变换消除个体固定效应，并引入自适应惩罚机制以动态调整空间效应的有无。蒙特卡洛模拟表明该方法在无空间效应、单一及混合空间依赖情形下均表现稳健。对中国省级房价数据的实证分析进一步验证了其有效性，识别出经济邻近性是主要的空间依赖来源。该研究拓展了模型平均方法在空间面板数据中的应用，提升了模型稳健性与预测精度。

纪爱兵为该论文的第一作者，李静轩（硕士生）为该论文的第二作者，李卿卿（博士生）为通讯作者。《Spatial Statistics》目前为中科院二区期刊。

Model averaging for spatial autoregressive panel data models