翟俊海个人简介 - 数学与信息科学学院
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师资队伍

翟俊海个人简介

 

个人简介

翟俊海，博士，教授，博士生导师。河北省机器学习与计算智能重点实验室主任，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员、粒计算与知识发现专业委员会委员河北省高校大数据教育联盟专家委员会委员。主持或主研省级及以上科研项目10余项，发表学术论文160余篇，出版学术专著5部，获河北省自然科学三等奖1项。主要从事机器学习、深度学习、大模型、非平衡学习、图深度学习的研究工作。

招生专业

博士研究生：数学

硕士研究生：软件工程

研究方向

博士研究生：机器学习与决策支持

硕士研究生：机器学习、深度学习、大模型、长尾学习、图深度学习

联系方式

电子邮件：mczjh@hbu.edu.cn

微信：QQ1515695255

代表性成果（2019-今）

  1. 科研项目
  • 河北省自然科学基金项目“基于深度学习的长尾可视识别研究（F2021201020）”，研究周期2021年1月至2023年12月，项目经费10万元，主持人，已结题。
  • 河北省重点研发计划项目“基于深度学习的两类非平衡大数据分类理论、方法及应用研究（19210310D）”，研究周期2019年5月至2022年6月，项目经费50万元，主持人，已结题。
  • 河北省自然科学基金项目“非平衡多模态大数据分类算法研究（F2017201026）”，研究周期2017年1月至2019年12月，项目经费6万元，主持人，已结题。
  • 河北省研究生专业学位教学案例库建设项目“Hadoop大数据处理教学案例库建设（KCJSZ2018009）”，研究周期2019年3至2021年3月，项目经费2万元，主持人，已结题。
  1. 学术专著
    • 翟俊海. 非平衡数据分类理论与方法. 科学出版社, 2024.
    • 翟俊海. 机器学习中的样例选择. 北京大学出版社, 2024.
    • 翟俊海. Hadoop/Spark大数据机器学习. 科学出版社, 2020.
  1. SCI论文
  • Xirui Xiong, Junhai Zhai (通讯作者), Jiankai Chen. 3C-GNN: Three-Channel Contrastive Graph Neural Network for Semi-Supervised Node Classification. Expert Systems withApplications, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127576.
  • Xuesong Zhou, Jiaqi Sun, Junhai Zhai (通讯作者). Dynamic Prior Probability Network for Long-tailed Visual Recognition. Expert Systems withApplications, Volume 268, 5 April 2025, 126276.
  • Bowen Gu, Junhai Zhai(通讯作者). Few-shot image generation based on meta-learning and generative adversarial network. Signal Processing: Image Communication, Volume 137, September 2025, 117307.
  • JieMiao, Junhai Zhai(通讯作者), Ling Han. Contrastive Dual-Branch Network for Long-Tailed Visual Recognition. Pattern Analysis and Applications, 2025, Volume 28, article number 10.
  • Xuhui Chang, Junhai Zhai(通讯作者), Shaoxin Qiu, Zhengrong Sun. Rebalanced supervised contrastive learning with prototypes for long-tailed visual recognition. Computer Vision and Image Understanding, Volume 252, February 2025, 104291.
  • Jiaqi Sun, Junhai Zhai(通讯作者). MCNet: Multivariate long-term time series forecasting with local and global context modeling. Information Sciences, 2024, 676: 120864.
  • Yaoyao Wang, Junhai Zhai(通讯作者). Feature balanced re-enhanced network with multi-factor margin loss forlong-tailed visual recognition. Neurocomputing, 28 December 2024, Volume 610, 128530.
  • Lei Xu, Junhai Zhai(通讯作者). DCVAE-adv: An Universal Adversarial Example Generation Method for White and Black Box Attacks. Tsinghua Science and Technology. 2024, 29(2):430-446.
  • RuizhiLiao, Junhai Zhai(通讯作者), Feng Optimization model based on attention mechanism for few-shot image classification. Machine Vision and Applications, 2024, 35:(2)19. DOI: 10.1007/s00138-023-01502-2.
  • Xuesong Zhou, Junhai Zhai(通讯作者), Yang Cao. Feature fusion network for long-tailed visual recognition. Pattern Recognition, 2023, 144:109827.
  • Lei Xu, Junhai Zhai(通讯作者). Generating Adversarial Examples with Collaborative Generative Models. International Journal of Information Security, 21 November 2023. DOI: 10.1007/s10207-023-00780-1.
  • Shixiang Ma, Junhai Zhai(通讯作者). Big data decision tree for continuous-valued attributes based on unbalanced cut points. Journal of Big Data, 2023, 135:10. DOI: 1186/s40537-023-00816-2.
  • Junhai Zhai, Jiaxing Qi, Chu Shen. Binary Imbalanced Data Classification Based on Diversity Oversampling by Generative Models, Information Sciences, 2022, 585:313-343.
  • Junhai Zhai, Dandan Song. Optimal instance subset selection from big data using genetic algorithm and open source framework. Journal of Big Data (2022) 9(1):87. DOI: 10.1186/s40537-022-00640-0.
  • Junhai Zhai, MohanWang, Sufang Zhang. Binary imbalanced big data classification based on fuzzy data reduction and classifier fusion. Soft Computing, 2022, 26(6):2781-2792.
  • JunhaiZhai, Jiaxing Qi, Sufang Zhang. Imbalanced data classification based on diverse sample generation and classifier fusion. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2022, 13(3):735-750.
  • Yingzhen Hou, Junhai Zhai(通讯作者), Jiankai Chen. Coupled adversarial variational autoencoder. Signal Processing: Image Communication, 2021, 98:116396.
  • Junhai Zhai, Jiaxing Qi, Sufang Zhang. An instance selection algorithm for fuzzy K-nearest neighbor. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(1):521-533.
  • Junhai Zhai, Jiaxing Qi, Sufang Zhang. Binary Imbalanced Data Classification Based on Modified D2GAN Oversampling and Classifier Fusion. IEEE Access, 2020, 8:169456-169469.
  • Junhai Zhai, Xu Zhou, Sufang Zhang, Tingting Wang. Ensemble RBM-based classifier using fuzzy integral for big data classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(11):3327-3337.