张峰个人简介
张峰，河北大学数学与信息科学学院副教授，研究方向为人工智能与机器学习方法相关理论及应用的研究，主要包括深度学习、强化学习以及知识图谱等机器学习方法在图像处理、自然语言处理以及决策分析等中的应用。
学习和工作期间研究简介：
1998年-2001年攻读硕士期间主要研究方向为不确定信息处理；2002年-2003年期间赴香港理工大学（HKPU）计算科学系进行合作研究一年，主要研究方向为基于案例的推理方法（Case-based Reasoning）；2005年赴加拿大北哥伦比亚大学（UNBC）计算机科学系访问4个月，主要研究方向是模糊集理论、神经网络。2011年-2015年赴马来西亚理科大学攻读博士学位，主要研究方向为多粒度信息处理以及智能群体决策分析。
近5年来，主要研究内容包括深度学习模型及其在图像处理、多模态理解及自然语言处理中的应用；强化学习、深度强化学习技术在游戏、自动导航以及自动驾驶中的应用。主持和参加科研项目10余项，发表学术专著1部。先后完成国家自然科学基金项目2项，河北省自然科学基金项目7项。在Information Fusion（JCR 一区）、Information Sciences（二区TOP）、knowledge-based systems（二区TOP）以及Applied Mathematical Modelling（一区）等国际期刊和国内外学术会议上发表学术论文40余篇，其中20余篇被SCI检索，总被引70余次。
联系方式：
TEL：13673223395
Email: fengzhang@hbu.cn
近年代表性论文：
[1] Lin Li, Feng Zhang*, Qiang Hua*, Chun-Ru Dong, Submitted to International Journal of Foundation of Computer Science, 2022
[2] Xicheng Li, Feng Zhang*, Qiang Hua, Chun-Ru Dong, Submitted to Information Science, 2022
[3] Feng Zhang, Lin Li, Qiang Hua*, Chun-Ru Dong, Improved Deep Clustering Model based on Semantic Consistency for Image Clustering, Knowledge-Based Systems, Online published, 2022. (JCR二区TOP)
[4] Feng Zhang, Xicheng Li (学生), Chee-Peng Lim, Qiang Hua, Chun-Ru Dong*, Junhai Zhai, Deep emotional arousal network for Multimodal Sentiment Analysis and Emotion Recognition, Information Fusion, Online Published, 2022. (JCR 一区)
[5] 张峰,李希城(学生), 董春茹,花强.基于深度情感唤醒网络的多模态情感分析与情绪识别，控制与决策，2021: 1-8.DOI:10.13195/j.kzyjc.2021. 0782. (EI)
[6]张峰，钱辉，董春茹，花强，基于期望经验回放的Q学习算法，深圳大学学报，2020, 37(2): 202-207. （核心）
[7] 刘凌云(学生); 钱辉(学生); 邢红杰; 董春茹; 张峰(通讯作者)，一种基于Q-学习算法的增量分类模型，计算机科学，2020 47(8): 171-177. (核心)
[8] 张峰，刘凌云，郭欣欣，基于改进Q学习算法的多阶段群体决策模型，控制与决策，2019, 34(9): 1917-1922. (EI)
[9] Feng Zhang, Joshua Ignatius, M. Reza Ghasemi, Peh Sang Ng, An Improved Consensus-based Group Decision Making Model with Heterogeneous Information, Applied Soft Computing, 2015, (35),850-863 (SCI, JCR二区)
[10] Feng Zhang, Joshua Ignatius, Chee Peng Lim, Yajun Zhao, A new method for deriving priority weights by extracting consistent numerical-valued matrices from interval-valued fuzzy judgement matrix. Information Sciences, 279, 280-300, 2014. (SCI, IF: 3.643， JCR二区)
[11]Feng Zhang, Joshua Ignatius, Chee Peng Lim, Yajun Zhao, A new method for ranking fuzzy numbers and its application to group decision making. Applied Mathematical Modelling, 38, 1563-1582, 2014. (SCI, IF: 1.706，JCR二区)
[12]Feng Zhang, Joshua Ignatius, Chee Peng Lim, Mark Goh, A Two-stage Dynamic Group Decision Making Method for Processing Ordinal Information, Knowledge-based Systems, 70, 189-202,2014. (SCI, IF: 4.104, JCR二区).
[13] Joshua Ignatius, M. Reza Ghasemi, Feng Zhang, et al., Carbon Efficiency Evaluation: An Analytical Framework Using Fuzzy DEA, European Journal of Operational Research, (SCI, JCR二区)
[14] Ng, Peh Sang, Feng Zhang（通讯作者），An Improved Hybrid Model for Order Quantity Allocation and Supplier Risk Exposure”, International Journal of fuzzy systems, 5.3 (2016):120-147 (EI).
[15]Xuejie Bai, Feng Zhang (通讯作者), Yankui Liu, Modeling Fuzzy Data Envelopment Analysis Under Robust Input and Output Data, RAIRO-Operations Research, DOI: 10.1051/ro/2017038, 2017 (SCI)
社会兼职:
IEEE SMC 会员，CCF会员，河北省机器学会会员、目前为IEEE Transaction on Fuzzy systems, International Journal of Information Sciences, Journal of Intelligence and Fuzzy systems, and Journal of applied soft computing 等Elsevier杂志的审稿人。2016年被爱斯维尔（Elsevier）评为优秀审稿人（Outstanding Contribution）。