花强教授简介 - 数学与信息科学学院

花强教授简介

花强,教授,软件工程专业硕士生导师。

 

  • 研究方向:机器学习、深度学习、大数据处理等。

 

  • 学术兼职: 河北省工业与应用数学学会秘书长;全国大学生数学建模竞赛河北赛区组委会秘书长;中国计算机学会会员;中国人工智能学会会员;河北省机器学习学会常务理事。

 

  • 教授课程:数据挖掘,凸优化理论及其应用,模式分类,数学模型。

 

    • 工作简历:1999年任教以来致力于机器学习、模式识别理论和应用的研究,2009年在职申请南京航空航天大学计算机科学与应用专业博士课程并多次受资助赴海外参与学术交流:受香港特区政府资助于2002年7月-11月赴香港理工大学合作访问、受河北省政府资助于2003年12月-2004年4月赴北哥伦比亚大学合作访问,受国家留学基金委资助于2013年9月-2014年1月赴加拿大西蒙佛雷泽大学合作访问。曾荣获河北省自然科学一等奖1项,河北省自然科学三等奖2项。发表论文20余篇,大部分被SCI、EI检索(高被引论文1篇)。2013年以来,主持参加横、纵科研项目多项:参与国家自然科学基金项目2项,主持河北省自然科学基金项目1项,主研横向课题1项。现主持河北省教育厅重点项目1项以及河北省教育厅教改课题1项。

 

    • 荣誉称号: 河北省师德先进个人(2017年度);保定市三育人先进个人(2016年度);河北大学第三届最美河大人(2019年度);河北大学首届学生最喜爱的教师(2020年度);

 

  • 招生基础:欢迎对深度学习、大数据处理、机器学习有兴趣的研究生报考。建议具备高等数学、概率论与统计课程基础,掌握一门编程语言(C++、python or matlab)。近5年,毕业并取得硕士学位研究生7名,学生就业方向较灵活,分布在大型IT公司、大中学教师、通讯、保险、海关等单位。

 

  • 2015-2021年团队发表论文:
     
    [1] Qiang Hua, Liyou Chen(学生), Pan Li*(学生), Shipeng Zhao(学生) and Yan Li*, A Pixel-Channel Hybrid Attention Model in Image Processing, Tsinghua Science and technology.2021(已接收).

    [2] 张峰, 李希城(学生), 董春茹, 花强*. 基于深度情感唤醒网络的多模态情感分析与情绪识别[J]. 控制与决策.2021(已接收).

    [3] Qiang Hua, Liyou Chen(学生), Pan Li*(学生), Shipeng Zhao(学生) and Yan Li*, A Novel Attention Model of Deep Learning in Image Classification, In Proc. of PAAP 2020 CCIS 1362, pp. 318-330.(Best paper award

    [4] Yan Li, Jing Zhang(学生) and Qiang Hua*. Second-order Convolutional Neural Network based on Cholesky Compression Strategy [C]. PDCAT, 2020, 341-352.

    [5] 张峰, 钱辉(学生), 董春茹, 花强*. 随机状态下基于期望经验回放的Q学习算法[J]. 深圳大学学报(理工版), 2020, 037(002):202-207.

    [6] 花强, 刘轶功(学生), 张峰, 董春茹*. 基于Wasserstein距离的双向学习推理[J]. 河北大学学报(自然科学版),2020, 40(3):9.

    [7] Hua Q, Wei L L(学生), Dong C R, Zhang F*, et al. Improved variational inference with dynamic routing flow[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11(2): 301-312.

    [8] Li P(学生), Hua Q, Hu Z, et al. Approximation algorithms for the selling with preference[J]. Journal of Combinatorial Optimization, 2020, 40(2): 366-378.

    [9] 花强, 郭欣欣(学生), 张峰, 董春茹*. 基于随机森林的哈希检索算法[J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(7): 1174-1183.

    [10] Hua Q, Dong C, Zhang F*. A novel approach to face verification based on second-order face-pair representation[J]. Complexity, 2018, 1-10.

    [11] Hua Q, Liu Y G(学生), Sun L L(学生), et al. Face Recognition using Locality Preserving Projection on Wavelet Subband and Artificial Neural Network[J]. International Journal of Computer Trends and Technology, 2018, 55(1):31-35.

    [12] Hua Q, Zhao S P(学生), Lian S J(学生). Study on the Properties of Penalized Logistic Regression with Adaptive Elastic Net[J]. International Journal of Science and Research, 2017, 6(11):1429-1433.

    [13] Lian S J(学生), Hua Q. An Adjustable Algorithm Based on Non-Monotone Strategy for Optimization Problems[J]. Scholars Bulletin. 2016, 2(4):185-191.

    [14] Miazonzama J F(学生), Hua Q, Wang L. Face Recognition Using Laplacianfaces and Artificial Neural Network[J]. Applied Mechanics and Materials, 2015, 734:633-636.