陈俊芬个人简介
陈俊芬，1976年3月出生，博士，副教授，硕士生导师。2005年7月获得河北大学基础数学硕士学位；2016年4月获得马来西亚理科大学图像处理博士学位。主要社会兼职为中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员。
联系方式：
邮箱：chenjunfen2010@126.com
手机：18810663178
教育经历：
2011—2016，马来西亚理科大学计算机学院，博士研究生
2002—2005，河北大学数学与计算机学院，硕士研究生
1996—2000，河北大学数学系，本科
工作经历：
2018.09—2019.09，北京交通大学计算机学院，国内访问学者
2012.12—今， 河北大学数学与信息科学学院，副教授
2006.12—2012.11，河北大学数学与计算机学院，讲师
2005.09—2006.11，河北大学数学与计算机学院，助教
研究方向：
机器学习，无监督表示学习，图像聚类等
讲授课程：
公共数学课有《微积分》；《高等数学》；《线性代数》；《概率论与数理统计》
专业选修课有《数字图像处理》；《数理统计与数据分析》和《计算方法》
对学生的培养要求：
喜欢编程与数学，能发现问题并积极寻求解决问题，态度端正，能够踏踏实实做科研；欢迎来我们实验室攻读硕士以及本科实习。现在读硕士研究生8人。近5年，毕业并取得硕士学位研究生4名。
科研项目：
近年主持和参与的基金项目有6项，其中参与国家基金1项。目前在研项目1项。
2020年引进留学人员资助项目“基于深度卷积的非刚体图像配准研究”，2020.9月至2023.9月，主持.
科研成果：
在国内外学术期刊和国际会议上正式发表论文多篇，其中近5年研究生发表论文10篇，其中2篇SCI检索7篇中文核心，列表如下：
[1] Junfen Chen, Jie Han, Xiangjie Meng, Yan Li，et al. Graph Convolutional Network Combing Semantic Feature-Guidance for Deep Clustering, Tsinghua Science and Technology, 27(5): pp.855–868, 2022. (SCI, 2.016/Q3)
[2] Mengyin Yang, Junfen Chen, Wenjie Wang and Qiang He. Manifold spatial clustering via asymmetric convolutional denoising autoencoder[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，43, pp.2933–2944, 2022. (SCI, 1.715/Q4)
[3] Jiacheng Zhao, Junfen Chen, Xiangjie Meng, Junhai Zhai. Maximizing Bi-Mutual-Information of Features for Self-Supervised Deep Clustering. Advances in Computational Intelligence (EI源刊), 2:3, pp.1-11,2021.
[4] 韩洁, 陈俊芬, 李艳, 湛泽聪.基于自注意力的自监督深度聚类算法.计算机科学,49(3):134-143, 2022.
[5] 杨梦茵，陈俊芬，翟俊海.基于非对称卷积自编码器的非监督聚类方法[J]. 智能系统学报,17(5):pp.1-8.
[6] 陈俊芬,赵佳成,韩洁,翟俊海.基于深度特征表示的Softmax聚类算法[J].南京大学学报(自然科学),56(04):pp. 533-540,2020.
[7] 陈俊芬,赵佳成,翟俊海,李艳.基于无监督学习视觉特征的深度聚类方法[J].南京航空航天大学学报,53(5):pp. 718-725, 2021.
[8] 陈俊芬,张明,赵佳成.复杂高维数据的密度峰值快速搜索聚类算法.计算机科学,47(3):79-86, 2020.
[9] 陈俊芬,张明,赵佳成,李艳,翟俊海.结合降噪和自注意力的深度聚类算法.计算机科学与探索,15(9),1717-1727, 2020.
[10] 陈俊芬,张明,何强.基于启发式确定类数的NJW谱聚类算法.计算机科学,45(11A): 474-479,2018.