陈俊芬个人简介 - 数学与信息科学学院

陈俊芬个人简介

 

陈俊芬,1976年3月出生,博士,副教授,硕士生导师。2005年7月获得河北大学基础数学硕士学位;2016年4月获得马来西亚理科大学图像处理博士学位。主要研究方向为数据挖掘,机器学习,深度特征表示学习等。主要社会兼职为中国计算机学会会员,中国人工智能学会会员。

 

联系方式

邮箱:chenjunfen2010@126.com

手机:18810663178

 

  • 教育经历:

1996—2000,河北大学数学系,本科

2002—2005,河北大学数学与计算机学院,硕士研究生

2011—2016,马来西亚理科大学计算机学院,博士研究生

  • 工作经历:

2005.09—2006.11,河北大学数学与计算机学院,助教

2006.12—2012.11,河北大学数学与计算机学院,讲师

2012.12—今, 河北大学数学与信息科学学院,副教授

2018.09—2019.09,北京交通大学计算机学院,国内访问学者

  • 研究方向:

数据挖掘,机器学习,特征表示学习等

  • 讲授课程:

公共数学课有《微积分》;《高等数学》;《线性代数》;《概率论与数理统计》

专业选修课有《数字图像处理》;《数据分析》和《计算方法》

  • 对学生的培养要求:

喜欢编程与数学,能发现问题并积极寻求解决问题,态度端正,能够踏踏实实做科研;欢迎来我们实验室攻读硕士以及本科实习

  • 科研项目:

近年主持和参与的基金项目有

  1. 马来西亚理科大学RU-PRGS(1万马币),Components Based 3D Expressional Face Registration, USM, 2013-2015,主持
  2. 河北省自然科学基金(面上6万),大型点云非刚体配准及在建立均值模中的应用,2016.01-2018.12,主持
  3. 河北大学校内人才培养项目(5万),基于非刚体点云配准的人体姿态估计,2017.01-2019.12,主持
  4. 国家自然科学基金(面上68万),基于多核表示和模糊近似的混合数据分类方法研究(61473111),2014.01-2018.12,第四主研人
  5. 河北省自然科学青年基金(2.5万),基于支持向量机技术的模糊推理研究(F2012201023),2012-2014,第二主研人
  • 科研成果

在国内外学术期刊和国际会议上正式发表论文多篇,其中包括 Journal of Intelligent and Fuzzy Systems、 Asian Conference on Computer Vision (ACCV)等。

  1. Junfen Chen, Iman Yi Liao, Bahari Belaton and Munir Zaman. A Neural Network-based Registration Method for 3D Rigid Face Image, World Wide Web , 18: 197–214, 2015. (SCI)
  2. Junfen Chen, Iman Yi Liao, Bahari Belaton and Munir Zaman. Division-based Large Point Set Registration Using Coherent Point Drift (CPD) with Automatic Parameter Tuning, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 28 (5): 2297-2308,2015. (SCI)
  3. Junfen Chen, Munir Zaman, Iman Yi Liao and Bahari Belaton. Bi-stage Large Point Set Registration Using Gaussian Mixture Models, Proceedings of the 12th Asian Conference on Computer Vision (ACCV14), Part V, LNCS9007, pp.210-225, 2014. (EI)
  4. Junfen Chen, Bahari Belaton, and Zheng Pan. A Robust Subset-ICP Method for Point Set Registration. Proceedings of the 3rd International Visual Informatics Conference (IVIC2013), LNCS 8237, pp. 59–69, 2013.  (EI)
  5. Junfen Chen and Bahari Belaton. An improved iterative closest point algorithm for rigid point registration, Proceedings of the Machine Learning and Cybernetics Communications in Computer and Information Science, Vol. 481 (ICMLC2014, CCIS 481), pp. 255–263, 2014. (EI)
  6. 陈俊芬,张明,何强.基于启发式确定类数的NJW谱聚类算法.计算机科学,2018,45(11A): 474-479.
  7. 陈俊芬,张明,赵佳成.复杂高维数据的密度峰值快速搜索聚类算法.计算机科学, 2019(已录用)