软件工程 学术型硕士研究生培养方案 - 数学与信息科学学院

研究生工作

软件工程 学术型硕士研究生培养方案

一、培养目标

1、全面、准确地掌握马克思主义的基本理论,拥护中国共产党的领导,拥护社会主义的制度,热爱祖国、遵纪守法,品行端正。

2、在软件工程学科上,掌握坚实的理论基础和系统的专门知识;熟悉软件工程领域的最新成果,能写出具有创见的学术论文并利用所学知识解决实际问题。具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

3、掌握一门外国语。要求能较熟练地阅读本专业的外文资料,具有一定的写译能力和基本的听、说能力。

4、身心健康。

二、研究方向

1、软件设计与管理:本方向围绕软件的开发设计展开研究,主要研究软件设计模式,研究如何提高游戏软件的智能水平;研究基于预测模型的软件质量管理,研究基于统计推断的软件缺陷倾向预测。

2、云计算与大数据处理:随着大数据时代的到来,该方向是目前最热门的研究方向之一,主要研究MapRecuce编程技术及基于云计算的大数据挖掘算法。包括基于云计算的大数据分类方法研究、特征选择研究、样例选择研究和非平衡大数据处理研究。

3、面向大数据的机器学习:在大数据环境下,很多机器学习方法和算法无法直接用于大数据分析,本方向主要研究如何对算法进行近似或简化,降低计算复杂度。建立相应的理论框架,确保近似算法能达到所要求的计算精度。研究对高维属性集合进行抽样就是属性选择技术这一减少计算总量来处理大数据的有效手段。

4、大数据抽样:研究大数据抽样策略,并基于在抽样数据集上的聚类结果研究一种渐进式的无类标样本标注机制以及相应的停机准则。主要研究基于不同分布的大数据抽样方法和技术,重点集中在大数据抽样与传统的抽样有什么本质不同以及抽样的具体实现。

5、计算机视觉:随着计算机技术与人工智能技术的快速发展及智能终端设备的普及,计算机视觉也是目前最热门的研究方向之一,其应用非常广泛,如交通监控、视频跟踪、无人驾驶等。该方向主要研究运动对象跟踪、目标监测、视频检索等。具体地,主要研究基于Deep Learning的视频检索、对象检测、运动目标跟踪等。

6、知识工程与机器学习:知识获取是知识工程的关键环节,知识具有不确定性,该方向重点研究不确定性环境下的知识获取方法。具体地,主要研究(1)不确定环境下的知识获取模型、算法及相关的理论;(2)不确定环境下的知识获取方法在电子健康档案大数据挖掘中的应用研究。

7、粒计算与知识获取:粒计算是一种模拟人类思维解决复杂问题的新方法。它通过把复杂的问题抽象并划分为若干简单的问题进行求解,是人工智能领域近年来的一个研究热点。该方向主要研究,粒度划分的层次、粒结构及基于粒计算的知识获取方法。

8、互联网信息挖掘:随着WWW的快速发展,互联网上出现了大量有价值的信息(如微博、论坛、网络新闻等)。该方向主要研究如何快速、方便、准确地从海量互联网信息中挖掘有价值的知识。具体地,包括热门话题检测、事件演变趋势分析、社区发现等研究内容。

三、学习年限

全日制攻读硕士学位的学习年限为3年,达到要求的优秀研究可以提前1年毕业,非全日制攻读硕士学位的学习年限不超过4年。

四、课程设置

本专业硕士研究生的课程学习在第三学期末结束。必须修满28学分。其中学位课程为16-22学分,必修环节为4学分,选修课为8-9学分(必须选修本方向专业选修课程)。

本专业共设置20门课程,其中,公共课3门,基础理论课2门,专业课1门,选修课14门。

对于培养方案内确定的课程,应另行编写课程数学大纲。主要包括教学目标、课程内容、数学要求、预修课程、考核方式、参考书目等。

课程考试采用笔试或写论文的形式,MapReduce大数据处理、机器学习和模式识别三门课程的考核形式采用写论文的形式,其他课程均采用考试形式。确实考核出学生对所学课程掌握的程度及运用知识的能力,考试成绩按百分成绩评定。

学位课不及格但在45分以上,允许补考一次,45分以下必须重修。

一学期有两门学位课程考试不及格,或一门学位课程考试不及格经补考后仍不及格者,应予退学。

学生所有考试试卷学院保存至少4年。

五、学位论文工作

学位论文工作是研究生培养的组成部分,是对研究生进行科学研究或承担专门技术作的全面训练,是培养研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题的主要环节。

1、硕士学位论文时间应不少于1年(从开题报告到全面完成)。

2、硕士学位论文应在导师指导下由硕士生独立完成。

3、硕士学位论文应选择有重要应用价值的课题,要有新的见解。

4、开题报告的具体要求参见《河北大学关于硕士研究生学位论文开题报告的要求》。

5、学术活动的具体要求参见《河北大学研究生开展学术活动的有关规定(试行稿)》。

6、发表论文要求参见《河北大学关于研究生在攻读学位期间发表学术论文的要求》。

六、培养方式及方法

硕士生培养实行导师负责下的硕士生指导小组制,导师指导与集体培养相结合。实行导师和学生双向选择制为研究生初选指导教师,充分发挥学科的综合优势和学术群体作用,每位导师每届指导学生原则上不超过6名,新增导师首次指导学生原则上不超过3名。

鼓励相关和相近学科之间联合培养硕士研究生。

 

 软件工程 学术型硕士研究生课程设置与学分分配表

类别 课程名称 学时 学分 授课

学期

授课

方式

考核

方式

备注

中国特色科学社会主义理论与实践研究(含延安精神专题讲座4课时) 40 2 1 讲授 考试  
基础英语 108 6 1,2 讲授 考试  
专业外语 36 2 1 讲授 考试  
基础

理论

算法设计与分析 54 3 1 讲授 考试 多媒体
高级软件工程 54 3 1 讲授 考试 多媒体

软件项目管理与案例分析 54 3 1 讲授 考试 多媒体

入学教育与学术规范   1 1      
开题报告   1 4      
学术活动   2        

 

 

自然辩证法概论 18 1 2 讲授 考试  
马克思主义与社会科学方法论 18 1 2 讲授 考试  
日语(一) 45 2.5 1 讲授 考试  
日语(二) 45 2.5 2 讲授 考试  
研究生导师论坛(一) 36 2 1 讲座    
研究生导师论坛(二) 36 2 2 讲座    
软件过程改进(张明) 36 2 2 讲授 考试 多媒体
MapReduce大数据处理 36 2 2 讲授 论文 多媒体
高级数据库系统 36 2 2 讲授 考试 多媒体
深度学习 36 2 3 讲授 考试 多媒体
数据分析 36 2 3 讲授 考试 多媒体